회사명 컬리 포지션 검색/추천서비스 개발자(BE/MLE) 근무지 서울특별시 강남구 테헤란로 133 고용형태 정규직 경력 5년 이상 기술 스택 자동화 구축, QA 엔지니어링
회사 소개
검색/추천 서비스 개발자(BE/MLE/DE)는 커머스 서비스인 컬리에 가장 필수적인 기능 중 하나인 검색/추천 서비스 개발 및 운영을 담당하고 있습니다. 지금에 만족하기보다는 매일 1%씩이라도 검색/추천 서비스의 품질을 올리기 위한 모든 노력을 계속하고 있습니다.
주요 업무
빠르고 효과적이며 각 고객의 니즈에 맞춰 개인화된 검색 및 추천서비스를 설계, 개발하고 운영합니다. 조직 내 Data Scientist들과 긴밀히 협업하여 검색/추천 도메인 문제를 탐구하고, 실험하고, 개선하고 있습니다.
상품 검색 시스템 및 API 연관상품 추천, 상품목록 추천순 정렬 등 각종 추천서비스 시스템 및 API 질의 분석, 급상승 검색어, 자동완성, 오타 보정 등 검색 부가 서비스 검색/추천/발견/전시/광고 서비스를 위한 데이터 저장소 구축 및 데이터 엔지니어링, ML 엔지니어링 업무 검색/추천 서비스 어드민 및 운영도구 AI/LLM을 활용한 검색/추천 서비스 개발
자격요건
관련 분야(검색/추천 서비스 및 데이터 엔지니어링 개발/운영) 경력 최소 5년 이상인 분 Java(Spring)를 사용한 서비스 개발 경력 최소 5년 이상인 분 IT 관련 학과를 전공한 분 Elasticsearch, Solr 또는 기타 in-house 검색엔진 등 검색엔진을 활용한 검색서비스 개발 경험이 있으신 분 주어진 과제에 대해 스스로 탐구하고 주도적으로 문제를 정의하고 해결할 수 있으신 분 서비스 지향 사고와 유연한 커뮤니케이션 및 협업 역량을 갖추신 분 코드 리뷰 등 협업 개발 문화에 익숙한 분
우대사항
대용량 트래픽을 다루는 시스템의 구축, 운영 및 고도화 경험을 보유한 분 정보검색, 추천 도메인 전공한 분 커머스 서비스 및 커머스 검색/추천 경험을 보유한 분 LLM 등을 활용한 RAG 등 AI powered 검색/추천 서비스 개발 경험을 보유한 분 어뷰징 및 스팸 대응 업무 수행 경험을 보유한 분 Airflow/Kubeflow 등을 활용한 데이터/ML 파이프라인 구축 경험을 보유한 분 사용자 데이터 기반 검색 개인화 및 추천서비스 개발 경험을 보유한 분 AWS를 포함한 Cloud Native 기반 마이크로 서비스 개발 및 운영 경험을 보유한 분 Kafka, Redis, Python, Docker, Kubernetes를 이용한 개발 및 운영 경험을 보유한 분 AI code assistant를 사용하여 개발 업무에 활용해 보신 분
기술 스택
자동화 구축 QA 엔지니어링
복지 및 혜택
모두가 집중하고 성장할 수 있도록, 최적의 근무 환경을 제공해요
리프레시도 필요하죠, 매월 유급 반차(0.5일) 퍼플데이 제공 장기근속에 대한 유급휴가 및 휴가비 지원제도 운영
건강하고 활력 넘치는 직장생활을 위해 컬리가 지원해요
여러분이 가장 소중한 고객이니까, 컬리 적립금 지급 건강한 신체만큼 중요한 건 없죠, 의료비 지원 허리 건강을 위한 모션 데스크 기본 지원 삶과 업무에 지쳐 멘탈 케어가 필요하다면, 프라이빗 심리 상담 지원
지원 방법
원티드에서 지원하기
채용 전형 지원서 제출 → 직무적합성 인터뷰 → 종합 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격 *꼭 확인해주세요!
• 직무적합성 인터뷰: 생성형 AI 관련 과제가 함께 진행됩니다.
• 종합 인터뷰: 온라인 직무적합성 검사가 함께 진행됩니다.
• 세부 절차는 서류 합격자 분들께 개별 안내 드릴 예정입니다.
• 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있으며, 각 전형의 결과는 개별 안내 드립니다. 기타 사항
• 고용형태는 정규직(수습 3개월)입니다.
• 국가 유공자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
• 해외 여행에 결격 사유가 없어야 하며, 남성은 군필 혹은 면제자여야 합니다.
• 지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
컬리에서 컬리 - 검색/추천서비스 개발자(BE/MLE) 포지션을 찾고 있어요
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