“기술로 안전을 실현하는 AI 기반 LiDAR SW 솔루션 뷰런테크놀로지” 뷰런테크놀로지는 사람과 인프라, 모든 이동의 순간을 더 안전하게 만드는 AI 기반 LiDAR SW 솔루션 전문기업입니다. 도로, 공사현장 등 위험이 도사리는 모든 공간에서 ‘오늘도 무사히’라는 가치를 실현하기 위하여 독자적인 기술력으로 자율주행과 스마트 인프라 분야의 글로벌 표준을 만들어 가고 있습니다.
[뷰런의 성장]
독보적 기술력과 시장 신뢰 입증: 뷰런은 24년 9월 220억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치에 성공하며, LiDAR 솔루션 분야의 독보적인 기술력과 성장 가능성을 증명했습니다.
글로벌 No.1을 향한 담대한 여정: 뷰런은 2026년 IPO 상장을 목표로 스케일업을 가속화하고 있습니다. 또한 25년 6월 LiDAR 기반 AI 개발통합 플랫폼 VueX의 아마존웹서비스(AWS) '소프트웨어 패스' 인증 및 AWS 마켓플레이스 제품 등록으로 글로벌 시장 진출의 기반을 마련했습니다.
본질에 집중하는 성장 문화: 뷰런은 ‘목표 달성’이라는 본질에 집중합니다. 불필요한 절차와 형식주의를 없애고, 모든 구성원 각자가 최고의 역량을 발휘하여 탁월한 성과를 만들어내는 환경을 제공합니다.
뷰런은 안전을 기술로 구현하는 세계 최고의 팀을 만들어 가고 있습니다. 더 안전한 세상을 만드는 여정에 함께 할 뷰러니를 기다립니다!
[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요] 뷰런의 DL팀은 LiDAR 세상의 문제를 해결하기 위해 딥러닝 '시스템' 자체를 연구합니다. 저희는 성능과 실시간성의 트레이드오프를 타협하지 않으며 , Edge 디바이스에 바로 적용되는 실질적인 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다.
연구에 대해서는 누구보다 치열하게 몰입하지만, 팀과 함께 협업을 만들어 갈 수 있는 동료를 찾고 있습니다.
주요 업무
대규모 딥러닝 모델의 파라미터 및 데이터 확장에 따른 Model Scaling 전략 수립 및 학습 최적화
Large Model Fine-tuning 및 성능 고도화
학습된 모델의 빠르고 안정적인 서비스 적용을 위한 MLOps 기반 배포 파이프라인 설계 및 구축
Auto Labeling 파이프라인 구축 및 데이터 수급 자동화 프로세스 개발
자격요건
컴퓨터공학, 인공지능 등 관련 분야 석사 이상 또는 그에 준하는 경력이 있으신 분
PyTorch 프레임워크를 활용한 딥러닝 모델 개발 및 학습 인프라 구축 경험이 있으신 분
Large Model Fine-tuning / Model Scaling / Distilation 중 하나 이상의 경험이 있으신 분
문제 상황에 대해 끊임없이 고민하고 체계적으로 문제를 해결하는 능력을 갖춘 분
우대사항
다수의 GPU를 활용한 분산 학습 환경 구축 및 최적화 경험이 있으신 분
데이터 라벨링 자동화 시스템을 구축해 본 경험이 있으신 분
Docker, Kubernetes 등 컨테이너 환경에서의 AI 모델 배포 및 서비스화 경험이 있으신 분
