에이아이구루 - Applied Machine Learning Engineer

회사 소개

AIGuru는 제조 공정 데이터를 기반으로 공정 최적화, 설비 이상 탐지와 같은 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발하고 있습니다.
이런 문제를 해결하기 위해 주요 반도체 기업과 협업하여 실제 생산 라인 데이터를 기반으로 AI 프로젝트를 수행하고 있으며, 데이터 분석부터 모델 개발, 운영 환경 적용까지 포함한 End-to-End AI 프로젝트를 수행하고 있습니다.

AIGuru의 Applied ML Engineer는 단순히 모델을 개발하는 역할을 넘어 데이터 기반 문제 정의, 모델 개발, 현업 적용까지 AI 프로젝트 전반에 참여하게 됩니다.
우리는 기술의 화려함보다 그 기술이 현장의 문제를 실제로 해결했을 때 얻는 '증명된 결과'에 더 큰 가치를 둡니다. 또한 실제 산업 문제 해결을 중심으로 새로운 AI 기법과 기술 동향을 지속적으로 탐색하고 적용합니다.

주요 업무

[다루는 데이터]

주요 데이터는 정형 제조 데이터입니다.

• 공정 이력 데이터
• 설비 로그 및 센서 데이터
• 생산 및 품질 이력 데이터

향후 Computer Vision 및 LLM 기반 문제 해결 영역으로의 확장도 함께 검토하고 있습니다.

[주요 업무]

• 제조 공정 데이터를 활용한 머신러닝 모델 개발 (공정 최적화, 이상 탐지 등)
• SQL 기반 제조 데이터 분석 및 데이터 탐색(EDA)
• 정형 데이터 기반 Feature Engineering 및 전처리
• 모델 성능 분석 및 개선
• 데이터 기반 문제 정의 및 실험 설계
• 분석 결과를 기반으로 공정 개선 인사이트 도출
• 데이터 파이프라인 및 모델 운영 환경 구축 협업
• 실제 생산 환경에 적용되는 ML 모델 개발 및 운영 참여

자격요건

• Python 기반 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 경험 (1년 이상)
• Pandas, NumPy, Scikit-learn 등을 활용한 데이터 분석 경험
• SQL을 활용한 데이터 조회 및 분석 경험
• 정형 데이터를 활용한 머신러닝 모델 개발 경험
• EDA를 통해 데이터 패턴을 분석하고 모델 개선에 반영할 수 있는 능력
• 모델 성능 저하 원인을 분석하고 개선 방향을 도출할 수 있는 문제 해결 능력
• 분석 결과를 문서화하고 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력

우대사항

• 제조 / 공정 데이터 분석 경험
• XGBoost, LightGBM, CatBoost 등 트리 기반 모델을 이용한 문제 해결 경험
• ML/DL 모델 배포 또는 MLOps 환경 경험
• 데이터 파이프라인 구축 경험
• 시계열, Computer Vision 또는 LLM 기반 프로젝트 경험
• Graph 기반 데이터 분석 또는 Graph ML 경험

복지 및 혜택

• 8 ~10시 30분 내 자율출근, 주 40시간 자율 근무제
• 생일 반차
• 음료 & 간식 제공
• 명절 선물 제공
• 연 1회 워크샵 또는 워케이션 진행
• 휴게 공간, 회의실 보유

지원 방법

원티드에서 지원하기