| 회사명 | 우주프로퍼티매니지먼트 |
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| 포지션 | 코리빙 하우스 입지분석, 데이터 분석가 |
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| 근무지 | 서울시 강남구 봉은사로 325, 라임타워 5,8층 |
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| 고용형태 | 정규직 |
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| 경력 | 5년 이상 |
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| 지원 마감 | 2026-04-30 |
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| 기술 스택 | Git, MySQL, JavaScript, PHP, AWS, API, Laravel |
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회사 소개
우주프로퍼티매니지먼트에서는 기존의 정형화된 플랫폼 서비스에서 벗어나
사용자들이 원하는 공간, 정보, 서비스 그리고 거래 방식을 제공하는 차세대 플랫폼을 구축하고 있으며
이에 같이 하실 분을 적극적으로 채용하고 있습니다.
주요 업무
- 코리빙 입지 적합도 등급 산출 모델 설계 및 고도화
- 변수 정의 (입지, 수요, 공급, 상권, 교통, 편의 등), 피처 엔지니어링, 스코어링 로직 개선
- 적정 월세 (렌트 레인지) 산출 모델 개발 및 검증
- 다중회귀/정규화/세그먼트별 모델링, 비교군(Comps) 설계, 캘리브레이션
- 데이터 결합·정제 및 분석 파이프라인 설계 (분석 관점)
- 임대차 거래 데이터, 내부 고객/수요 데이터, 외부 입지/상권 데이터 등 통합 기준 수립
- 모델 성능 및 안정성 관리
- 백테스트, 성능지표 (RMSE/MAE 등) 관리, 데이터/모델 드리프트(Drift) 점검, 예외 케이스 정의
- 제품/현업(개발·사업·운영)과 협업하여 서비스에 탑재 가능한 형태로 분석 결과 정의
- "등급 기준, 해석 가능성, 설명 문구, 리포트 구성" 등 사용자 관점의 결과물 설계
자격요건
- 관련 경력 3년 이상 (또는 이에 준하는 역량)
- 유사 프로젝트 2회 이상 수행 경험
- 예시 : 입지/상권 분석, 가격(임대료·매매가) 예측, 수요 예측, 스코어링/랭킹 모델, 추천/평가 모델 등
- 통계적 모델링에 대한 탄탄한 이해 및 실무 적용 능력
- 다중회귀, 규제 알고리즘(Ridge/Lasso 등), 모델 진단, 가설 검정, 세그먼트 분석 등
- 비즈니스 문제를 모델과 지표로 구조화하고, 결과를 이해관계자에게 명확히 설명할 수 있는 커뮤니케이션 역량
우대사항
우대사항
- 부동산, 리테일, 상권, 입지, 모빌리티 등 공간 기반 데이터 분석 경험
- ML 모델링 경험 (Tree 기반, XGBoost, LightGBM 등) 및 모델 해석 경험 (SHAP 등)
- Python (필수 아님) 또는 R/SQL 기반의 데이터 분석 및 모델링 경험
- 데이터 품질 이슈(결측치, 이상치, 표본 편향) 대응 및 실제 운영 환경에서의 모델 관리 경험
- 지도 기반 데이터(좌표, 거리, 권역, 그리드 등) 처리 경험(GeoPandas, PostGIS 등)
[이런 분을 찾습니다]
- 지속적으로 개선 가능한 산출 체계 구축을 즐기시는 분
- 설명 가능한 모델(Interpretability)과 성능(Accuracy) 사이의 균형 감각을 갖추신 분
- 현업 적용을 전제로 현실적인 데이터 제약과 변수를 유연하게 고려할 수 있는 태도
기술 스택
Git MySQL JavaScript PHP AWS API Laravel
복지 및 혜택
- 주 5일, 10:00~18:00 7시간 근무
- 격주 금요일 재택근무
- 정규직 (수습 3개월)
지원 방법
원티드에서 지원하기