브레이브모바일(숨고,Soomgo)·서울 강남구 테헤란로 133, HK스퀘어 11-12층 (역삼동, 한국타이어빌딩)·정규직·경력 5년 이상
🔥합격보상지원자, 추천인 각 현금 50만원
회사명
브레이브모바일(숨고,Soomgo)
포지션
Data PM (Product Manager)
근무지
서울 강남구 테헤란로 133, HK스퀘어 11-12층 (역삼동, 한국타이어빌딩)
고용형태
정규직
경력
5년 이상
기술 스택
Product Management
회사 소개
종합 라이프스킬 플랫폼, 숨고 모두의 더 나은 삶을 위해 숨고와 함께 변화를 만들어갈 동료를 찾습니다.
2015년부터 숨고는 재능과 기술을 지닌 전문가와 그들의 서비스를 필요로 하는 고객을 연결하고 있습니다.
이사, 청소, 인테리어, 취미 등 생활에서 필요한 1,000여가지 이상의 서비스를 전국 200만 고수와 함께 1,400만 고객에게 제공하고 있습니다.
고객은 원하는 서비스와 견적을 한 번에 비교할 수 있고 고수는 고객을 쉽고 편하게 만날 수 있습니다.
이제 숨고는 고객과 고수를 연결하는 것을 넘어, 정보 탐색부터 전문가 연결까지 모든 과정을 숨고 하나에서 해결할 수 있도록 나아가고 있습니다.
이러한 변화를 통해 고객은 여러 플랫폼을 오가며 정보를 찾고 비교하는 번거로움을 줄이고, 고수는 더 많은 고객을 빠르게 만날 수 있습니다.
고객에게는 더 나은 생활의 변화를, 고수에게는 더 나은 비즈니스 성장을 만들어가는 '종합 라이프스킬 플랫폼' 숨고에서 당신을 기다립니다.
[우리가 만들어낸 성과]
2025. 12 : 매출액 719억원 / 영업이익 150억원 달성
2025. 03 : 리브랜딩을 통해 종합 라이프스킬 플랫폼으로 도약
2024. 12 : 매출액 624억원 / 영업이익 137억원 달성
2024. 06 : 포브스 코리아, 대한민국 고속성장 스타트업 50 선정
2023. 12 : 누적 견적서 1억 건 돌파
2023. 03 : 누적 가입자 수 1,000만 돌파
2023. 02 : 손익분기점 달성
2022. 01 : 첫 TVC 런칭
2021. 11 : 스마트대한민국대상 수상
[포지션 정보]
소속 팀: Data Intelligence Team
고용 형태: 정규직 (3개월 수습 기간)
근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시~11시 자율 출근), 주 40시간 근무제 운영
[숨고 합류 여정]
제출 서류: 경력 중심의 이력서 (필수), 자기소개서, 포트폴리오 (선택)
채용 과정: 서류 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격
전형 과정에서 인터뷰 전형 이후 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다 (총 경력 5년 이상 필수 진행)
숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다
주요 업무
데이터 마트 및 분석용 데이터 Agent 활용을 위한 로그 데이터의 정합성, 표준화를 통해 데이터 품질관리에 기여합니다
Bigquery에 적재된 데이터, 테이블 설계 문서 등 데이터 딕셔너리 작업에 필요한 일련의 과정을 주도합니다
Marketing, Agile, Data Engineer 등 다양한 이해관계자들의 데이터 수요를 발굴하고, 효율적으로 관리하기 위한 방법론을 기획합니다
[장기적으로 이런 일도 할 수 있어요]
데이터 거버넌스 구축을 위한 A to Z를 주도합니다
데이터 리터러시 제고를 위한 다양한 프로젝트를 수행합니다
자격요건
Data Tracking, 혹은 데이터와 관련된 기획 업무 등 5년 이상의 유관 업무를 보유하신 분
유저 행동 데이터를 분석하셨거나 설계해 본 경험이 있으신 분
SQL을 활용하여 원하는 데이터를 조회하고 추출할 수 있는 분
원활한 협업을 위한 커뮤니케이션과 문서화 능력을 보유하신 분
우대사항
데이터 분석 Agent 를 설계한 경험이 있으신 분
데이터 거버넌스를 구축하셨거나 관리해 본 경험이 있으신 분
데이터 분석을 위한 로그 설계 및 로그 QA 등 end to end의 경험이 있으신 분
인하우스에서 BigQuery 또는 비정형 데이터 환경을 경험해 보신 분
프로젝트를 주도해 본 경험이 있으신 분
애드테크, 마케팅 솔루션 혹은 에이전시에서 MMP 솔루션을 세팅 및 관리해 본 경험이 있으신 분
UTM, 전환 이벤트, Attribution 등 마케팅(광고) 데이터에 대한 수준 높은 이해도를 보유하신 분
[새로운 멤버를 찾게 된 배경을 말씀 드려요] 안녕하세요. Data Intelligence 팀의 팀장 Furiosa입니다. Data Intelligence 팀은 Product Data Analyst, Data Scientist, Data PM 등 다양한 직군이 결합된 팀입니다. 직군 간 협업을 통해 분석의 생산성을 높이고 건전한 피드백을 통해 서로의 성장을 지원하고 있습니다. 다른 업무의 영역과 마찬가지로 데이터 분석에서도 생성형 AI 활용이 증가하고 있습니다. 데이터 분석가들이 참고용으로 사용하던 생성형 AI 는 이제 에이전트로 진화하여 일부 영역에서는 자신이 판단하고 실행하는 일까지 수행하고 있습니다. 저희 숨고 Data Intelligence 팀 역시 이러한 시대 상황에 발맞춰 다양한 생성형 AI 에이전트를 생성하여 분석의 생산성을 높이고, 업무 효율화를 시도하고 있습니다. 이러한 일들이 제대로 수행되기 위해서는 잘 정제된 데이터가 전제되어야 합니다. 데이터 분석 영역에서는 Garbage In, Garbage Out 이라는 표현이 있습니다. 이것이 생성형 AI 에도 동일하게 적용된다고 생각합니다. 데이터 분석 Agent 를 통해 분석 업무의 리소스 효율화와 더불어 전사적인 데이터 분석 생산성을 높이기 위해서는 필연적으로 좋은 데이터 거버넌스가 필요합니다. 숨고 Data Intelligence 팀의 Data PM이 된다면, 성장하는 비즈니스에서 데이터 거버넌스를 A to Z 까지 설계 및 기획하는 경험을 하게 됩니다. 아주 유니크한 경험이 될 것이며, 이를 통해 숨고에 기여할 수 있는바 역시 아주 클 것으로 예상합니다. 저희와 함께 새로운 시대의 데이터 거버넌스를 같이 만들어갈 유능한 인재를 모시려고 합니다. 많은 지원 부탁드립니다.
