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| 회사명 | 미리디 |
|---|---|
| 포지션 | [미리캔버스] AI Agent Engineer |
| 근무지 | 디지털로31길 12, 8층, 13층, 14층 (구로동, 태평양물산) |
| 고용형태 | 정규직 |
| 경력 | 5년 이상 |
| 지원 마감 | 2026-04-10 |
| 회사 소개
"전 세계로 확장 중인 디자인 올인원 플랫폼"
미리디는 '모두가 쉽게 디자인을 통해 세상과 소통하게 하자'는 미션 아래, 1,600만 고객이 사랑하는 올인원 디자인 플랫폼 '미리캔버스'와 국내 1위 온라인 PoD(Print of Demand) 커머스 서비스 '비즈하우스'를 통해 누구나 자신의 아이디어를 손쉽게 실현할 수 있도록 돕고 있습니다.
21년도부터 매년 60% 이상의 매출 성장을 이뤄오며, 24년에 200억 규모의 시리즈 B 투자 유치를 성공적으로 완료하고 2년 연속 흑자 전환에 성공했습니다. 빠르게 성장하는 팀의 일원으로서, 전 세계에 우리의 서비스를 알리고 글로벌 디자인 표준 기업으로 도약하는 미래를 함께 만들어 갈 동료분을 기다리고 있습니다!
[미리캔버스]
누구나 디자인을 통해 자신의 이야기를 표현할 수 있는 세상을 꿈꿉니다. 디자인 지식이 없어도 다양한 템플릿과 요소로 나만의 창의적인 작품을 만들 수 있습니다.
2025년 기준 가입자 1600만명을 돌파한, 한국인이 가장 사랑하는 디자인 플랫폼, 미리캔버스로 자유로운 표현의 세상을 경험해보세요.
[비즈하우스]
15만 개 이상의 샘플 디자인과 3D/AR 뷰어 등 획기적인 인쇄 경험을 제공하며 매년 35%이상 성장하는 온라인 POD 서비스!
더욱 많은 고객들을 위한 프린팅 플랫폼으로 거듭나며 일본, 미국 배송을 시작하였어요.
| 한 줄 요약
문서, 코드, 음악, 사진, 그다음은 그래픽 디자인입니다.
GPT로 단순히 문서를 잘 쓰고 Claude Code로 코드를 잘 짜는 것은 이제는 새롭지 않습니다.
아직도 AI가 정복하지 못한 인간의 가장 창의적인 능력인 디자인 영역에서,
우리는 디자인을 이해하는 AI Agent를 만듭니다.
| 우리가 하는 일
미리캔버스는 국내에서 가장 많은 사용자가 쓰는 그래픽 에디터입니다.
수 십만 장의 프레젠테이션 템플릿, 각각의 레이아웃, 색상, 타이포그래피, 구조가 전문 템플릿 디자이너의 의도를 담고 있습니다.
우리는 이 디자인 자산을 AI가 이해할 수 있는 구조(Ontology)로 변환하고,
디자이너가 창작의 자유로 만들어낸 디자인을 해석하여 구조화하고,
"3개의 bullet point로 구성된 5개 섹션 그리드 구조의, 사진을 2장 넣을 수 있는 Minimalistic 디자인"과 같은 정확한 의도에 따라 디자인 컴포넌트를 검색하고,
필요한 내용을 정확하게 채워 넣는 AI Agent 시스템을 만듭니다.
구체적으로:
| 왜 디자인인가 / 왜 우리인가
AI가 만든 프레젠테이션을 써 본 적이 있다면, 이런 경험이 익숙할 것입니다.
결과물이 이미지로 나와서 텍스트 하나 고칠 수 없거나,
편집은 가능하지만 템플릿이 수십 개뿐이라 어디서 본 듯한 디자인이 나오거나,
그럴듯해 보이지만 실제로 써 보면 레이아웃이 깨지거나.
어떤 도구도 아직 이 문제를 풀지 못했습니다.
원인은 같습니다.
AI가 디자인을 "생성"하는 것과 디자인을 "이해"하는 것은 완전히 다른 문제이기 때문입니다.
생성은 픽셀을 만들어냅니다. 이해는 구조를 읽어냅니다.
구조를 읽을 수 있어야, 수십만 장의 전문 디자이너 템플릿에서 의도에 맞는 것을 찾고,
내용을 바꿔도 디자인이 무너지지 않는 결과물을 만들 수 있습니다.
우리는 국내 최대 규모의 전문 디자인 자산과,
이를 구조적으로 이해하는 자체 기술을 가진 유일한 팀입니다.
| 이 포지션에서 경험할 수 있는 것
1. Design Ontology 구축
국내에서 가장 뛰어난 그래픽 에디터를 위해 제작된 수십만 장의 디자인 템플릿을,
AI가 이해할 수 있는 Ontology로 구축하는 경험.
디자인의 시각적 구조(레이아웃, 계층, Role)를 디자인의 구조적/의미론적 정보를 담은 마크업 언어(R.L. S.C. - Relative Layout Structured Content)로 표현하고,
이를 기반으로 검색, 대치, 생성이 가능한 시스템을 설계합니다.
학술적으로도 참조가 거의 없는 선구적인 영역입니다.
NLP에는 Named Entity Recognition이, CV에는 Object Detection이 있습니다.
수십 년간 축적된 표준 프레임워크 위에서 모델을 학습시키면 됩니다.
디자인에는 이에 해당하는 것이 없습니다.
"이 텍스트 박스가 제목인지 설명인지"를 판단하려면,
먼저 "디자인에서 제목이란 무엇인가"를 정의해야 합니다.
그리고 그 정의는 디자이너마다, 템플릿마다, 맥락마다 다르게 적용됩니다.
우리는 이 표현 체계를 직접 설계하고,
그 체계 위에서 AI가 추론하고, 검증하고, 교정하는 전체 시스템을 함께 만듭니다.
2. Context Engineering
Proprietary model이 디자인의 맥락을 정확하게 이해하도록
Schema, Prompt Template, Relations, Schema manipulation tools를 설계하고 추론을 성능과 비용 면에서 모두 최적화하는 경험.
Multimodal 입력(이미지 + 자체 디자인 원문 데이터 + 텍스트 + 시맨틱 관계)을 다루면서,
"AI에게 무엇을 어떻게 보여줘야 하는가"라는 근본적인 질문을 매일 마주합니다.
3. AI 품질 엔지니어링
"AI가 잘 작동한다"를 어떻게 증명하는가?
Human labelling 파이프라인 운영, accept rate 추적, 규칙 파라미터 sweep,
데이터 기반 의사결정까지, 연구실이 아닌 Production 환경에서의 AI 품질 관리를 경험합니다.
4. End-to-End 파이프라인
새로운 AI 기법의 빠른 PoC 검증부터 Production 적용까지,
데이터 추출 품질 검증(Linting) 검색 콘텐츠 생성 Production 서빙.
한 팀 안에서 파이프라인의 처음부터 끝까지 경험합니다.
| 이런 분이면 잘 맞아요
| 기술 환경
| 서류 검토 자료
"미리디는 복지를 통해 나눔의 경영을 실현하고 있습니다."
[자율과 책임의 근무 환경을 제공합니다.]
[배움과 성장, 행복을 지원합니다.]
[열일하는 미리인 굶길 수 없다! 삼시세끼 지원]
[미리인의 회사 적응과 단합을 지원합니다.]
• [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다. • 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다. • 1차 인터뷰 안내 • 문제 해결 및 Agent 서비스 설계 역량 테스트가 진행됩니다. (화이트 보드, 스크린 활용) (1시간 내외) • 테스트 후 시스템 디자인 및 경력 기반 기술 인터뷰가 진행됩니다. (1시간 30분 내외) • 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다. • 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다. • 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%) • 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다. • 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.