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| 회사명 | 지신 |
|---|---|
| 포지션 | [ML Application - Vision] 비전 머신러닝 엔지니어 |
| 근무지 | 서울 강남구 학동로41길 25, THE106 |
| 고용형태 | 정규직 |
| 경력 | 5년 이상 |
[지신에 대해 알려드려요]
지신은 AI CDMO(위탁개발생산)로서, 차세대 제조 OS를 개발해요.
우리는 단순히 AI 모델을 개발하는 것을 넘어, 하드웨어, 소프트웨어, AI를 통합한 Full-Stack AI 솔루션을 통해 제조업의 자율화를 실현하고 있어요.
[우리 팀을 소개해요]
지신은 서울대학교, Imperial College London, KAIST, ETH Zurich 등 국내외 최고 수준의 학력과 경험을 갖춘 인재들이 모여, AI 기술의 산업 적용이라는 공통된 목표를 향해 함께 성장하고 있어요.
최근 SEED 투자를 유치했으며, 중소벤처기업부 TIPS 프로그램에도 선정되어 기술력을 인정받았어요. 2025년 2월 설립 이후 불과 1년 만에 15개 이상의 주요 정부·공공기관 및 고객사와 함께 빠르게 성장하고 있어요.
[합류하게 될 ML Application 팀에 대해 알려드려요]
ML Application 팀은 SOTA 모델들을 실제 제조 현장 문제에 빠르게 적용하는 역할을 담당해요.
한 가지 연구 주제를 깊게 파기보다는, Computer Vision, LLM, Time-series Forecasting, Anomaly Detection, RL 등 다양한 AI 기술을 활용하여 현장의 실질적인 문제를 해결하는 데 집중해요.
개발자, 하드웨어 엔지니어, 현장 담당자들과 긴밀히 협업하며, 철강, 자동차부품, 전자제조 등 다양한 산업 현장에서 AI가 실제로 작동하고 가치를 만들어내는 경험을 하게 될 거예요.
포르쉐, 벤츠, BMW 자동차부품들부터 재지 제품까지, 우리가 함께 설계하고 설치한 HW를 통해 AI 전환을 이끌어낼 거예요.
[이런 일들을 하게 돼요]
제조 현장의 품질 검사, 결함 탐지, 공정 모니터링 등 다양한 비전 프로젝트를 수행해요.
Computer Vision 기반의 분류, 탐지, 세그멘테이션, 이상감지 모델을 개발하고 실제 현장 문제 해결에 적용해요.
산업 현장 특성에 맞는 데이터셋을 구축하고, 학습·평가·고도화 전 과정을 주도해요.
최신 비전 모델을 실제 운영 환경에 맞게 Fine-tuning하고, 경량화 및 최적화를 통해 배포 가능한 형태로 구현해요.
카메라 및 각종 하드웨어와 연동하여 실시간 추론이 가능한 비전 애플리케이션을 개발해요.
현장 담당자, 하드웨어 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어와 협업하여 실제 생산라인에서 작동하는 AI 시스템을 만들어요.
[이런 분과 함께하고 싶어요]
컴퓨터공학, 전기전자공학, 산업공학 등 관련 분야 학사 졸업 이상이신 분이 필요해요.
Python을 능숙하게 다루고, PyTorch 또는 TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 Computer Vision 모델 개발 경험이 있으신 분을 찾고 있어요.
이미지 분류, 객체 탐지, 세그멘테이션, 이상감지 등 비전 태스크 중 하나 이상을 실제로 다뤄보신 분이면 좋아요.
모델 성능 개선에 그치지 않고, 실제 현장 환경에서 동작하는 시스템으로 구현하고 배포하는 데 관심 있으신 분과 함께하고 싶어요.
데이터 품질, 촬영 환경, 추론 속도, 운영 안정성 등 현실적인 제약까지 함께 고려하며 문제를 해결할 수 있는 분을 찾고 있어요.
다양한 직군과 협업하며 빠르게 실험하고 실행하는 환경을 즐기시는 분이면 잘 맞아요.
[이런 분과 함께하고 싶어요]
컴퓨터공학, 전기전자공학, 산업공학 등 관련 분야 학사 졸업 이상이신 분이 필요해요.
Python을 능숙하게 다루고, PyTorch 또는 TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 Computer Vision 모델 개발 경험이 있으신 분을 찾고 있어요.
이미지 분류, 객체 탐지, 세그멘테이션, 이상감지 등 비전 태스크 중 하나 이상을 실제로 다뤄보신 분이면 좋아요.
모델 성능 개선에 그치지 않고, 실제 현장 환경에서 동작하는 시스템으로 구현하고 배포하는 데 관심 있으신 분과 함께하고 싶어요.
데이터 품질, 촬영 환경, 추론 속도, 운영 안정성 등 현실적인 제약까지 함께 고려하며 문제를 해결할 수 있는 분을 찾고 있어요.
다양한 직군과 협업하며 빠르게 실험하고 실행하는 환경을 즐기시는 분이면 잘 맞아요.
[이런 경험이 있다면 더욱 좋아요]
서류 접수 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 처우협의 ＞ 최종합격 및 입사 * 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 지원이 취소될 수 있습니다. * 상시채용 (채용 완료 시 조기에 마감될 수 있습니다.)