[채용] 브이젠 - Energy AI Team(Full Stack AI Engineer) - 브이젠 | 데모데이
브이젠 - Energy AI Team(Full Stack AI Engineer)
브이젠·서울 마포구 백범로31길 21, 서울창업허브본관 6층·정규직·경력 5년 이상
🔥합격보상지원자, 추천인 각 현금 50만원
회사명
브이젠
포지션
Energy AI Team(Full Stack AI Engineer)
근무지
서울 마포구 백범로31길 21, 서울창업허브본관 6층
고용형태
정규직
경력
5년 이상
회사 소개
About VGen VGen은 544MW 규모의 대한민국 최대 가상발전소(VPP)를 운영하며, AI 기반 재생에너지 예측·최적화 기술로 에너지 전환(Energy Transition)의 최전선에서 혁신을 이끌고 있습니다. 한국남동발전과의 전략적 파트너십을 기반으로, 9개 핵심 모듈과 76개 기능으로 구성된 자체 개발 재생에너지 입찰 최적화 시스템을 운영하고 있으며, 현재 일본 에너지 시장 진출을 준비하고 있습니다. 우리는 단순히 '에너지 회사'가 아닙니다. AI와 데이터로 에너지 산업의 근본적인 문제를 재정의하고, 기술로 해결하는 팀입니다. 빠르게 실험하고, 임팩트 있는 결과를 만들어내는 것을 즐기는 분이라면 — 지금이 합류할 최적의 타이밍입니다.
Position 2 — Full Stack AI Engineer AI Product · LLMOps/MLOps · RAG Pipeline · Rapid Prototyping Role Overview 에너지 산업의 복잡한 문제를 직접 정의하고, AI/LLM을 활용해 빠르게 프로토타입하고 프로덕션 레벨의 솔루션으로 발전시키는 역할입니다. Claude, Gemini 등 최신 AI 모델과 Vertex AI, RAG Engine 등 엔터프라이즈급 AI 인프라를 자유롭게 활용하며, 아이디어를 현실로 만들어냅니다
주요 업무
담당 업무 (Responsibilities)
에너지 도메인의 핵심 문제를 정의하고, AI/LLM 기반 MVP를 빠르게 설계·개발·검증 — Claude Code (Max 플랜 제공), Gemini API 등 최신 AI 도구 적극 활용
Vertex AI, Vertex AI RAG Engine 등을 활용한 프로덕션 레벨 RAG 파이프라인 설계 및 구축 — 문서 임베딩, 벡터 검색, 컨텍스트 기반 응답 생성 최적화
Next.js + Supabase + Vercel 기반 풀스택 웹 애플리케이션 개발 및 운영 — 사용자 대면(User-facing) AI 제품의 프론트엔드부터 백엔드까지 End-to-End 개발
LLMOps/MLOps 파이프라인 설계 및 운영 — 모델 배포, A/B 테스트, 프롬프트 버전 관리, 모델 성능 모니터링 체계 구축
내부 기술 POC(Proof of Concept) 리드 — 새로운 AI 기술/모델의 에너지 도메인 적용 가능성을 빠르게 검증하고 팀에 공유
자격요건
자격 요건 (Requirements)
Next.js, React 등 모던 프론트엔드 프레임워크와 Supabase, Firebase 등 BaaS를 활용한 풀스택 개발 경험
Vertex AI, SageMaker 등 클라우드 ML 플랫폼을 활용한 모델 배포 및 서빙 경험, 또는 LLMOps/MLOps에 대한 실무 이해
LLM API(OpenAI, Anthropic, Google 등)를 활용한 애플리케이션 개발 경험
문제 정의부터 MVP 출시까지 End-to-End로 프로덕트를 만들어 본 경험
빠른 프로토타이핑과 반복적 개선(Iteration)에 익숙한 실행력
우대사항
우대 사항 (Nice to Have)
Next.js + Supabase + Vercel or Cloudflare 스택으로 실 서비스를 개발하거나 운영한 경험
RAG 파이프라인 구축 경험 — 벡터 DB(Pinecone, Weaviate, Qdrant 등), 임베딩 모델, 청킹 전략 설계 경험
AWS, GCP 등 퍼블릭 클라우드 환경에서의 인프라 구축 및 운영 경험
에너지, 기후테크, 또는 규제 산업 도메인 경험
오픈소스 기여 또는 사이드 프로젝트 운영 경험
컴퓨터 공학 또는 관련 분야 전공자
복지 및 혜택
Why VGen?
우리가 제공하는 것
AI-First 개발 환경 — Claude Code Max, Gemini API, Cursor 등 최신 AI 개발 도구 전액 지원
GCP, AWS 등 클라우드 인프라 활용 — 기술적 제약 없이 실험하고 구축할 수 있는 환경
544MW 실 운영 VPP 데이터에 기반한 실전 AI 프로젝트 — 논문이 아닌 현실의 임팩트를 만드는 경험