Git, MySQL, PyTorch, Tensorflow, Python, Spring Framework, OpenCV
회사 소개
Forbes 아시아가 선정한 100대 스타트업이자 국내를 넘어 글로벌 AI 시장을 선도하는 셀렉트스타는 생성형 AI 시대의 핵심 난제인 AI 모델 '신뢰성 검증'과 '고품질 데이터 확보'를 해결하는 혁신적인 솔루션을 제공하며 글로벌 AI 기업들의 핵심 파트너로 빠르게 성장하고 있습니다.
국내 최초로 생성형 AI 신뢰성 검증 자동화 솔루션 '다투모(Datumo)'를 성공적으로 출시했으며, 국가대표 AI 데이터 기업으로서 기술적 리더십을 공고히 하고 있습니다. 누적 투자 434억 원(시리즈 B 라운드 완료) 유치를 통해 폭발적인 글로벌 성장 모멘텀을 확보한 셀렉트스타에서, AI 기술이 만드는 가치를 믿고 함께 혁신을 만들어갈 당신을 기다립니다.
주요 업무
AI 모델의 신뢰성을 넘어, AI 서비스의 가치를 최적화하는 Datumo Platform
셀렉트스타의 Datumo Platform은 LLM(대규모 언어 모델) 평가 솔루션으로, 단순히 성능 측정에서 그치지 않고 AI의 비즈니스 가치 창출과 사회적 신뢰를 구축하는 데 필수적인 서비스입니다. Senior Frontend Engineer로서 이 혁신적인 플랫폼의 비전을 함께 실현할 수 있습니다.
AI 에이전트를 통한 혁신적인 평가 데이터 자동 생성: 업로드된 고객의 정책 및 상품 문서를 기반으로 더욱 정교하고 현실적인 질문 데이터를 자동으로 생성합니다. 신뢰성 및 정보 정확성 등 LLM 검증 분야별 고품질 질문을 대량 제작하여, 효과적인 평가를 가능하게 합니다.
현장 중심의 실질적 데이터 생성: 실제 기업의 비즈니스 환경을 깊이 반영하여, 사용자 환경에서 발생할 수 있는 다양한 시나리오에 기반한 평가용 질문 데이터를 생성합니다.
맞춤형 지표 및 기준에 따른 철저한 평가 시스템: 기본 제공 지표를 넘어, 직접 세밀하게 설정한 지표와 기준에 따라 다각적인 평가를 지원합니다. 모든 답변에 대한 평가 결과 사유를 명확히 제공하여 인사이트를 도출합니다.
대시보드를 통한 검증 결과 시각화 및 분석 리딩: LLM의 복잡한 평가 결과 데이터를 지표별 답변 점수 분포, 모델별 성능 차이 등 다양한 관점에서 직관적이고 인터랙티브하게 시각화하여, 의미 있는 통찰을 제공합니다.
AI 레드티밍 자동화 및 시각화를 통한 취약점 분석: 기다릴 필요 없이, 언제든 모델의 목적과 특성에 맞춘 AI 레드티밍을 자동으로 실시할 수 있습니다. 결과를 대시보드로 시각화하여 LLM의 잠재적 취약점을 선제적으로 파악하고 개선하는 데 기여합니다.
Sr.Frontend Engineer로서 Datumo Platform의 프론트엔드 영역을 기술적으로 리딩하고 서비스 가치를 극대화하는 역할을 수행합니다.
LLM(대규모 언어 모델) 평가 솔루션 Datumo Platform의 프론트엔드 아키텍처 설계, 구현 주도 및 운영
복잡한 LLM 모델 평가 데이터를 직관적으로 해석하고 분석할 수 있는 혁신적인 시각화 및 대시보드 시스템 구축 리딩
사용자 워크플로우에 최적화된 평가 Task 생성 흐름 설계 및 구현, 결과 표출 시스템 고도화
서비스 운영 효율성을 극대화하기 위한 어드민 시스템의 기획 및 개발 주도
프론트엔드 파트의 기술 성장 및 개발 문화 개선을 리드하며, 동료들과의 긴밀한 협업을 통해 서비스 완성도를 높입니다.
자격요건
웹 개발 5년 이상 10년 이하 (프론트엔드 아키텍처 설계, 구현, 운영 전반의 리딩 경험)
TypeScript, JavaScript, HTML, React, Next.js (App Router)에 대한 깊은 이해도를 가지신 분
웹 표준 이해: HTML5, CSS3, JavaScript(ES6+)에 대한 깊은 이해를 바탕으로 웹 접근성(A11y), Cross Browser 호환성, 웹 표준 규격 준수 경험 및 가이드라인 제시 능력이 있으신 분
데스크톱 및 다양한 해상도를 고려한 레이아웃 설계, CSS 구현 경험을 통한 사용자 경험 최적화를 주도하신 경험이 있으신 분
전역 상태 관리 라이브러리(TanStack Query, Zustand, Recoil 등) 활용 경험 및 최적화 전략 수립 경험이 있으신 분
Git Flow 기반의 효율적인 코드 협업, 코드 리뷰 주도, 명확한 요구사항 및 API 문서 작성 역량을 보유하신 분
새로운 기술과 여러 플랫폼에 대한 깊은 호기심과 끊임없는 탐구 정신을 가지신 분
품질과 일정 사이에서 최선의 판단을 도출하고 이를 통해 서비스 목표를 달성하고자 노력하는 분
실력 있는 동료들과 코드 리뷰 등을 통해 적극적으로 지식을 나누고, 함께 성장하는 것을 즐기는 분
개발팀뿐만 아니라 여러 분야의 동료들과 밀접하게 커뮤니케이션하며, 기술적 난제를 해결하고 비즈니스 목표를 달성하기 위해 주도적으로 협업 및 조율을 이끄는 분
우대사항
React의 내부 동작 원리 및 Next.js의 서버 사이드 렌더링(SSR), 정적 사이트 생성(SSG)에 대한 심층적 이해를 바탕으로 아키텍처 설계 참여 경험이 있으신분
대규모 서비스 환경에서 웹 퍼포먼스 아키텍처를 설계하고 개선을 리드한 경험 (예: Core Web Vitals 최적화, 로딩 및 렌더링 최적화 등)
Webpack, Babel 등 모듈 번들러에 대한 깊은 이해를 바탕으로 대규모 프로젝트의 효율적인 빌드 시스템 구축 및 최적화를 리드한 경험
Vitest, Playwright, React Testing Library 등의 테스트 도구를 활용하여 서비스의 안정성과 품질을 위한 견고한 프론트엔드 테스트 전략을 수립하고 자동화 시스템을 구축한 경험
데이터 기반으로 사용자 경험(UX) 혁신을 주도하고, 서비스 성공에 결정적인 영향을 미친 UI/UX 개선 프로젝트 참여 경험
Storybook 등 UI 컴포넌트 개발 도구를 활용하여 컴포넌트를 독립적, 체계적으로 개발 및 관리한 경험
클라우드/DevOps 전략 수립 및 운영 경험:
Vercel, AWS Amplify/S3 + CloudFront 등을 활용한 CI/CD 파이프라인 구성 및 운영 리딩 경험
Terraform을 이용한 AWS 서버 자원 관리 및 최적화 경험
프론트엔드 보안 취약점 분석 및 개선을 주도하며 안정적인 서비스 운영에 기여한 경험
사용 기술 코어: React, TypeScript, Next.js (App Router) 상태 관리: TanStack Query, Zustand 스타일링: Tailwind CSS 패키지 매니저: PNPM 빌드: Turbopack CI/CD: GitHub Actions 테스트: Vitest, Playwright
서류 접수 ＞ 사전 과제 ＞ 직무 및 컬쳐핏 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격
• 이력서(필수)는 pdf 파일로 변환하여 제출해주세요. * 이력서에는 실제 수행한 프로젝트를 중심으로, 본인의 역할과 기술적 기여를 구체적으로 작성해주시기 바랍니다. * 단순히 결과만 나열하기보다는, 아래 항목을 참고하여 경험의 전반적인 과정과 결과를 전달해 주세요. - 어떤 기술적 의사결정을 내렸고 그 이유는 무엇인지 - 발생했던 문제 상황을 어떻게 분석하고 리더십을 발휘하여 해결했는지 - 지원자분의 기여가 팀/프로젝트 또는 서비스의 성공에 어떤 긍정적인 영향을 미쳤는지 - 해당 프로젝트에서 기술적 성장 혹은 도전적인 부분이 있었다면 무엇이었는지 * Github, GitLab, Bitbucket 등의 프로젝트나 포트폴리오가 있다면 함께 첨부해 주세요.
• 추가로 제출하시고자 하는 서류가 있다면 함께 제출해주시면 됩니다.
• 제출해주신 지원 서류는 담당부서에서 검토하여 결과 안내드리고 있으며, 서류 검토에는 최대 5영업일이 소요될 수 있습니다.
• 상황에 따라 추가 인터뷰, 레퍼런스 체크 등이 진행될 수 있으며, 각 절차 진행 전 사전에 안내드릴 예정입니다.
