에이아이지먼트·서울 서초구 태봉로 114, 서울AI허브 한국교총·정규직·경력 5년 이상·D-38
🔥합격보상지원자, 추천인 각 현금 50만원
회사명
에이아이지먼트
포지션
VP Product & Delivery (AI Enterprise SaaS)
근무지
서울 서초구 태봉로 114, 서울AI허브 한국교총
고용형태
정규직
경력
5년 이상
지원 마감
2026-04-30
회사 소개
AI-gement는 제조기업의 구매 업무를 초자동화하는 AI 솔루션 PLYN을 만들고 있습니다. PLYN은 ERP 구매 데이터, 시장 데이터, 공급사 데이터, 운영 로그를 통합한 데이터 플랫폼과 AI 기반 업무 엔진을 바탕으로, 구매 마감, 공급사 소싱, RFQ 생성 및 비교 분석, 문서 대조, 데이터 표준화, 원가 절감 기회 탐지까지 수행하는 AI-native procurement platform 입니다. 저희는 단순한 기능성 SaaS가 아니라, 실제 구매/조달 업무를 운영 가능한 수준으로 바꾸는 제품을 만들고 있습니다. 현재는 범용 SaaS 프로덕트 고도화와 고객사 구축형 프로젝트를 함께 병행하고 있으며, 이 둘을 분리해서 보지 않고 서로 시너지를 낼 수 있는 구조로 만들어가고 있습니다. 이번 포지션은 일반적인 PM보다는 업무 Scope이 넓습니다. 고객과 함께 문제와 솔루션을 검증하고, 제품 KPI를 직접 정의하며, 개발·AI·R&D·구축 프로젝트를 하나의 제품 전략 아래에서 연결할 수 있는 기술 기반 Product 리더를 찾고 있습니다. 따라서 이 포지션은 부대표급의 높은 오너십을 전제로 하며, 역할과 임팩트에 맞는 지분/스톡옵션 패키지를 함께 제공합니다.
주요 업무
포지션의 핵심 미션
비즈니스 컨설턴트가 초기적으로 설계한 제품 아이디어를 고객과 함께 실증·검증하고, 실제 제품 전략과 실행 계획으로 전환합니다.
개발자, AI 엔지니어, 데이터/R&D 인력 등 구현 조직을 직·간접적으로 리딩하며 제품 성공에 필요한 실행 체계를 만듭니다.
구축형 프로젝트의 요구사항과 현장 인사이트를 범용 SaaS 프로덕트인 PLYN에 구조적으로 반영합니다.
기존 레거시 시스템과는 다른 AI 중심의 차별적 사용자 경험과 wow point를 정의하고, 필요한 AI 과제를 R&D와 연결해 실제 프로덕트에 반영합니다.
제품 KPI를 스스로 정의하고, 이를 지속적으로 개선하여 제품의 사업적 성과를 극대화합니다.
합류하면 맡게 되실일
1) 고객 검증 기반 제품 전략 수립
컨설턴트, 고객사, 내부 조직과 협업하여 초기 제품 아이디어를 구체화하고, 고객 현장에서 문제-해결 적합성을 검증합니다.
고객 요구를 그대로 수용하는 데 그치지 않고, 반복 가능한 제품 구조로 재정의합니다.
고객 인터뷰, PoC, 파일럿, 구축 프로젝트를 통해 얻은 학습을 제품 로드맵에 반영합니다.
2) Product KPI 설계 및 성과 관리
PLYN의 핵심 KPI와 선행지표를 직접 설계하고 운영합니다.
도입 전환율, 사용 활성도, 자동화율, 운영 공수 절감, 프로젝트의 제품화 전환율 등 제품 성과를 다각도로 측정합니다.
정성적 고객 피드백과 정량적 데이터에 기반하여 우선순위를 조정하고 제품을 고도화합니다.
3) SaaS 제품과 구축형 프로젝트의 병행 운영
구축형 프로젝트의 우선순위, 인력 allocation, 일정, 리스크를 관리합니다.
프로젝트별 요구사항 중 공통화 가능한 요소와 고객별 특화 요소를 구분하여 의사결정합니다.
구축 과정에서 나온 도메인 인사이트, 데이터 구조, 운영 패턴을 PLYN의 공통 제품 설계에 반영합니다.
4)AI 중심 프로덕트 차별화 설계
구매 업무에서 AI가 실제로 만들어낼 수 있는, 기존 Legacy System-of-record 시스템이 보여주지 못했던 wow point를 정의하고 제품 경험으로 구체화합니다.
Agent, LLM, OCR/문서 이해, 추천/분류/탐색 자동화 등 다양한 AI 기능의 적용 우선순위를 설계합니다.
제품화가 필요한 AI 과제를 R&D 조직과 함께 정의하고, 검증 결과가 실제 서비스에 반영되도록 리드합니다.
5)Cross-functional 리더십 및 실행 체계 구축
개발, AI, 데이터, R&D, 컨설팅, 운영, 고객사 등 다양한 이해관계자를 정렬시키고 실행을 끝까지 리딩합니다.
불확실성이 높은 과제를 구조화하고, 의사결정 기준과 협업 프로세스를 만듭니다.
제품, 프로젝트, 연구 과제가 따로 놀지 않도록 하나의 실행 체계로 통합합니다.
자격요건
이런 분을 찾습니다
최소 8년 이상의 유관 경력을 보유하신 분
제품기획 문서 작성 중심의 커리어보다, 소프트웨어 엔지니어 또는 개발자로 커리어를 시작해 제품/사업 리더십으로 확장해오신 분
불확실한 초기 아이디어를 고객 검증, 요구사항 구조화, 제품 설계, 출시/고도화까지 연결해 본 경험이 있는 분
개발자, AI 엔지니어, 데이터 조직 등 다양한 구현 인력을 직·간접적으로 리딩해 본 경험이 있는 분
직접 KPI/Metric을 설계하고, 데이터와 고객 피드백을 기반으로 제품 성과를 개선해 본 경험이 있는 분
SaaS 제품 고도화와 고객 맞춤형 구축/딜리버리를 동시에 다뤄본 경험이 있거나, 그 복잡성을 충분히 이해하는 분
API, 데이터 모델, 시스템 연동, AI/ML 기능의 구현 구조를 이해하고 기술 조직과 깊이 있게 대화할 수 있는 분
전략적 사고와 실행력을 함께 갖추고, 우선순위·리소스·일정·품질 간 trade-off를 현실적으로 판단할 수 있는 분
고객, 컨설턴트, 개발, R&D, 경영진과 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 보유한 분
논리적인 문서화와 명확한 의사결정, 끝까지 완수하는 실행력을 갖춘 분
이런 분과 함께하고 싶습니다.
기획/설계된 내용을 바탕으로 제품이 실제로 작동하고 고객에게 쓰이게 만드는 사람
고객 문제를 듣고, 기술적으로 이해하고, 제품 구조로 재정의해 끝까지 밀어붙일 수 있는 사람
레거시 프로세스를 단순히 디지털화하는 수준을 넘어, AI-native한 차별점을 만드는 데 집요한 사람
제품 완성도, 사업 임팩트, 현장 실행 가능성을 동시에 중요하게 생각하는 사람
본인이 직접 깊이 들어가면서도, 팀과 조직의 수준을 함께 끌어올릴 수 있는 사람
우대사항
우대사항
B2B SaaS, 엔터프라이즈 소프트웨어, 구축형 프로젝트를 함께 경험해 보신 분
ERP / SCM / MES / WMS / 회계 / 구매 시스템 등 복잡한 업무 시스템과의 연계 경험이 있는 분
제조업, 구매/조달, 공급망, 정산, 원가 분석 등 관련 도메인 이해를 보유한 분
AI Agent, LLM, OCR, 문서 인식, workflow automation, recommendation/search/classification 관련 제품 경험이 있는 분
