GenAI/LLM 활용: LLM을 활용하여 채팅, 리뷰 등 비정형 데이터를 분석하고, 이를 서비스 지표 개선 및 운영 효율화에 적용합니다
추천 시스템: 유저 행동 데이터를 기반으로 맞춤형 서비스, 고수, 콘텐츠를 추천하는 모델을 개발합니다
[장기적으로 이런 일도 할 수 있어요]
Fraud Detection System: LLM을 활용하여 채팅 내 맥락을 파악하고, 사기 및 이상 징후를 탐지하는 모델을 개발합니다
Optimal Bidding: 마케팅 키워드별 성과를 분석해 입찰 시스템을 최적화하고 광고 효율을 극대화합니다
자격요건
3년 이상의 데이터 분석 및 모델링 유관 경험을 보유하신 분
Python을 활용한 데이터 처리 및 모델링 능력을 보유하신 분
모델 학습, 배포 및 모니터링 등 MLOps에 대한 전 과정을 경험하신 분
복잡한 비즈니스 로직을 쿼리로 구현할 수 있는 SQL 활용 능력을 가지신 분
통계학, 머신러닝/AI 이론에 대한 탄탄한 이해를 바탕으로 적합한 방법론을 선택하고 적용할 수 있는 분
문제 정의부터 데이터 수집, 모델링, 실험 설계(A/B Test), 결과 분석 및 설득까지의 전 과정을 주도해 본 경험이 있으신 분
비기술 직군(PO, 비즈니스 담당자)에게 분석 결과를 논리적이고 쉽게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분
우대사항
AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 대용량 데이터 처리 및 모델 배포 경험이 있으신 분
MLOps(Airflow, MLflow 등) 도구를 활용해 모델 파이프라인을 구축하고 운영해 본 경험이 있으신 분
LLM(Large Language Model)을 활용한 서비스 개발 경험이나 최신 NLP 트렌드에 대한 이해가 깊으신 분
인과 추론(Causal Inference) 방법론을 통해 가격 정책이나 마케팅 효과를 분석해 본 경험이 있으신 분
시계열 데이터 분석 및 추천/개인화 모델(RecSys)의 실서비스 적용 경험이 있으신 분
O2O 플랫폼, 이커머스 등 양면 시장(Two-sided Market)에 대한 높은 이해도를 보유하신 분
관련 전공(통계, 컴공, 산업공학, 수학 등) 석사 이상 학위 소지자
[새로운 멤버를 찾게 된 배경을 말씀 드려요] 안녕하세요. Data Intelligence 팀의 팀장 Furiosa입니다. Data Intelligence 팀은 Product Data Analyst, Data Scientist, Data PM 등 다양한 직군이 결합된 팀입니다. 직군 간 협업을 통해 분석의 생산성을 높이고 건전한 피드백을 통해 서로의 성장을 지원하고 있습니다. 특히, Data Scientist는 숨고의 Core Value에 직결되는 다양한 모델링과 중요한 알고리즘 개발 업무를 담당하고 있습니다. 저희는 데이터를 서빙하는 수준을 넘어서 좋은 인사이트를 구성원들에게 공급하는 일을 지향하고 있습니다. 이를 통해서 숨고의 구성원들은 높은 수준의 일감을 기획하고, 성공 가능성이 높은 일들을 수행하게 되며, 자신의 직관을 보다 데이터 드리븐하게 강화할 수 있습니다. 이 과정을 통해, 숨고의 성장과 팀원 개개인의 성장이 연결될 수 있도록 합니다. 숨고의 Data Scientist는 성장하는 비즈니스에서 모델 기반 의사결정의 토대를 만드는 유니크한 경험을 할 수 있습니다. O2O 플랫폼, 고수와 고객의 유저 사이드가 존재하는 생태계는 다른 곳에서 경험하지 못하는 특수한 모델 개발 경험을 하게 될 것이라고 자부합니다. 새로운 경험을 좋아하고, 도전적이며, 저희와 같이 다양한 모델 및 알고리즘을 통해서 숨고 전체에 기여해 주실 분을 찾고 있습니다. 많은 지원 부탁드립니다.
