DevOps 챕터는 AI Native 개발 방식을 팀의 기본 워크플로우로 전환하고, 현재 Platform/Cloud Infra/Site Reliability Engineering을 담당하는 AI Native Software Engineer들로 구성되어 있습니다. AI 도구를 보조 수단이 아닌 개발 및 운영 파트너로 활용하며, AI agent 기반 자동화 인프라를 직접 설계하고 운영할 수 있는 뛰어난 Devops Engineer를 찾고 있습니다. 기술적 도전들을 해결하면서 라이너의 기술 기반을 강화하며 함께 성장할 분들의 많은 지원을 기다립니다!
주요 업무
지속적이고 안정적인 서비스 운영을 위한 인프라 구축 및 모니터링
CI/CD 파이프라인을 포함하여 팀에 적합한 각종 환경, Workflow 설계 및 구축
효율적인 운영을 위한 시스템 최적화 및 모니터링 방법 제안 및 도입
Public Cloud 인프라 리소스 설계, 생성, 비용 관리 및 유지보수
사내 자동화 및 DevOps 업무 관련 AI Agents 개발 관리
필요시 특정 프로젝트 TF의 소프트웨어 개발자로 참여 활동
자격요건
만 3년 이상 Software Engineer로서 상용 서비스 개발 경험이 있는 분
Java, Kotlin, Go, Python, Javascript 등의 언어로 상용 서비스를 개발해 본 경험이 있는 분
Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw 등 다양한 AI 도구를 업무에 활용한 경험이 있는 분
Software Engineer로서 만 2년 이상 Public Cloud 환경에서의 서비스 배포 및 운영 경험이 있는 분
Docker, Kubernetes를 활용한 컨테이너 기반의 서비스 개발 및 운영 경험이 있는 분
MSA, Kubernetes(K8s), IaC(Terraform 등), GitOps(ArgoCD 등)에 대한 운영 경험이 있는 분
