전 세계 제약바이오 산업은 반도체, 화학, 자동차 산업을 모두 합친 것보다 세 배 이상 큰 시장이며, 가장 빠르게 성장하고 있는 산업입니다.이 거대한 산업에서는 수많은 연구개발, 임상시험, 기술이전, 투자, 규제, 특허, 학술 데이터가 매일 생성되고 있으며, 이 데이터를 얼마나 빠르게 확보하고, 구조화하고, 연결하여 활용할 수 있는지가 리서치와 사업개발, 투자 의사결정의 속도와 정확도를 좌우하고 있습니다. Bio-Research.AI는 이러한 변화 속에서 제약바이오에 특화된 데이터, 수학적·통계적 모델링, API 기반 AI Agent 구조를 결합해 제약바이오 리서치와 의사결정을 자동화하는 글로벌 AI 플랫폼을 개발하고 있는 팀입니다. 현재 Bio-Research.AI는 Gosset.ai, Sleuth Insights, Maven Bio 등과 함께 AI 기반 Pharma Intelligence 분야에서 글로벌 시장을 대상으로 경쟁하고 있으며, 동일한 제품으로 전 세계 고객이 사용하는 SaaS 서비스를 빠르게 확장하고 있습니다. 글로벌 확장과 함께 더 많은 데이터를 더 빠르고 정확하게 확보하고, 이를 제품과 고객 가치로 연결할 수 있는 데이터 전략 역량이 더욱 중요해지고 있습니다.
우리는 단순히 데이터를 수집하는 사람이 아니라, 새로운 데이터 소스를 탐색하고, 그 활용 가능성을 판단하며, 어떤 방식으로 구조화·연결·검증하여 제품 경쟁력으로 전환할지 기획할 수 있는 Data Strategy Manager를 찾고 있습니다.
이 역할은 제약바이오 도메인에 대한 이해를 바탕으로 새로운 데이터 소스를 발굴하고 관리하며, 데이터 파이프라인의 방향과 우선순위를 설계하는 핵심 역할입니다.
주요 업무
글로벌 제약바이오 산업 내 신규 데이터 소스 탐색 및 리서치
데이터 소스의 품질, 커버리지, 업데이트 주기, 활용 가능성 평가
각 데이터 소스별 수집·정제·구조화 방향 기획
데이터 파이프라인 구축을 위한 요구사항 정의 및 우선순위 설정
Drug, Deal, Clinical, Regulatory, Publication, Patent, Company 등 주요 데이터 영역 확장 전략 수립
데이터 엔지니어링, AI, 프로덕트 팀과 협업하여 데이터 구조 및 AI 운영 정책 기획
데이터 정확도, 연결성, 확장성을 높이기 위한 관리 기준 수립
고객 활용 관점에서 필요한 데이터 항목과 구조를 정의하고 제품 기획에 반영
자격요건
제약바이오, 생명과학, 약학, 바이오헬스 관련 전공 또는 이에 준하는 도메인 이해가 있으신 분
제약바이오 산업의 정보 구조에 대한 기본 이해가 있으신 분
(예: drug, target, modality, indication, clinical trial, regulatory, deal, company 등)
복잡한 정보를 구조화하고 기준과 정책으로 정리할 수 있는 분
기획 문서 작성 및 협업 커뮤니케이션 역량이 있으신 분
새로운 주제를 빠르게 학습하고 탐색할 수 있는 리서치 역량이 있으신 분
책임감 있게 업무를 끝까지 수행하시는 분
스타트업 환경에 대한 이해와 적응력이 있으신 분
우대사항
임상시험 레지스트리, 논문, 특허, 공시, 기업 발표자료 등 제약바이오 데이터 소스를 다뤄본 경험
[채용절차] 1. 서류 접수 : 이력서 및 자기소개서 제출 2. 구글폼 작성 : 회사 및 서비스에 대한 이해도 확인 3. 1차 인터뷰 : Business Development 팀과 인터뷰 진행 4. 2차 인터뷰 : CEO 및 관련 부서와 인터뷰 진행 5. 최종 협의 및 채용 : 최종 처우 협의 후 합류 바이오·제약 B2B 시장에서 글로벌 네트워크를 구축하고, AI 혁신을 선도할 비즈니스 개발을 함께할 분들의 많은 지원 바랍니다! :)
