두핸즈(품고)·서울 성동구 왕십리로 115, 헤이그라운드 서울숲점 G508,509·정규직·경력 5년 이상
🔥합격보상지원자, 추천인 각 현금 50만원
회사명
두핸즈(품고)
포지션
AI 엔지니어 (백엔드 개발자)
근무지
서울 성동구 왕십리로 115, 헤이그라운드 서울숲점 G508,509
고용형태
정규직
경력
5년 이상
회사 소개
두핸즈는 대한민국 풀필먼트 시장을 열고 빠르게 성장한 Tech 스타트업이며, AI 기반 풀필먼트 서비스 '품고(Poomgo)'를 운영하고 있습니다. 누적 매출 1,900억+, 누적 투자 유치 320억+, 누적 물량 4,200만+ 굴지의 IT 기업들이 선택한 두핸즈, 한계를 뛰어넘는 초월물류를 위한 기술을 이끌어갑니다.
[두핸즈 인터뷰 & 영상]
대한민국 대표 풀필먼트, 품고 이야기 [https://youtu.be/vGWfyAwWRzU]
박찬재 CEO 인터뷰 [https://bit.ly/49TyJYT]
문성수 CTO 인터뷰 [https://bit.ly/3rqmQFh]
고은진 성장전략 이사 인터뷰 [https://bit.ly/4r78l4U]
[두핸즈 성과]
두핸즈, IMM,산업은행 등으로부터 216억 원의 시리즈 B 투자 유치 [https://bit.ly/347xBmA]
두핸즈 '품고', 지난해 역대 최대 매출 달성하며 흑자 전환 [https://bit.ly/3wljyrn]
두핸즈 ‘품고’, 네이버 N배송 우수 물류사 1위 선정 [https://bit.ly/4k26yfc]
두핸즈, 2025년 매출 667억 원∙3년 연속 흑자 달성 [https://bit.ly/3Z16cvF]
[두핸즈 Tech팀 소개] 작지만 똑똑한 팀, 두핸즈 Tech팀입니다.
우리는 눈에 보이는 단순한 해결책을 찾지 않습니다. 근본에 대해 탐구하고, 근본을 해결하여 더 큰 효과를 기대합니다.
작은만큼 더 큰 책임을 부여받고, 그 책임만큼 큰 권한을 갖습니다. 그리고 책임을 진지하게 받아들입니다.
모든 업무와 체계에 항상 의문을 가집니다. 하지만, 신뢰에 대한 힘을 바탕으로 이해가 되지 않더라도 지지할 줄 압니다.
혼자 할 수 있는 일은 없습니다. 협업의 의미를 깊이 새기고, 동료를 소중하게 여깁니다.
소소한 행복을 놓지 않으며, 유쾌함을 잃지 않습니다.
우리가 가지고 있는 우수함과 이타적인 마음을 결합하면 무엇이든 해낼 수 있다고 생각합니다. 설레는 이 여정을 함께하실 분을 기다립니다.
''우리는 기술 장벽을 낮추고, 가능자가 되어 밝은 미래를 만들 것입니다."
기술 장벽 낮추기
고객이 사업을 시작하고, 아이디어를 발전시킬 때, 최신 물류 기술을 아무 장벽 없이 바로 활용할 수 있게끔 합니다.
가능자 되기
사람을 돕는 기술을 지향하여 한 명의 사람이 더 의미 있는 일을, 더욱 편하게 할 수 있는 기술을 제공합니다.
밝은 미래 만들기
좋은 기술과 나쁜 기술은 자체의 문제가 아니라 활용하는 사람의 문제입니다. 우리는 기술을 통해 삶을 긍정적인 방향으로 바꿔나갑니다.
[두핸즈 Tech팀은 이렇게 일해요]
근무 요일 : 주 5일 (월 ~ 금)
근무 시간 : 10:00 ~ 19:00 (점심 식사 및 휴게 1시간)
근무 형태 : 대면 재택 혼합 근무
※ 팀원 간 피드백 및 소통을 위한 주 1회 오피스 출근 필수
※ 우리가 만드는 결과물의 피드백을 청취하기 위한 월 1회 물류센터 방문 필수
※ 위 근무 형태 준수 가능한 분만 지원해주세요
주요 업무
(Agentic AI) Gemini 기반의 단일 AI Agent를 풀필먼트 도메인 특화 멀티 AI Agent 시스템으로 확장하고, 고객사/부서별 전문화된 에이전트 구축, 나아가 피드백 로그 분석 및 자체 자가 진단 기능을 통해 에이전트 답변의 정확도를 지속적으로 개선 그리고 추론 및 예측 능력을 향상
( 지식그래프 구축 및 전환 )활용 범위를 Slack 기반에서 웹서비스로 확대하고, WMS/OMS/LMS 데이터 분석 및 인사이트를 제공하는 지능화된 에이전트 시스템을 구축, GraphRAG 시스템을 운영하여 기존 지식 체계를 전환하고 프롬프트 엔지니어링 의존도를 최소화
( LLM 기반 데이터 파이프라인 및 최적화 ) 정형/비정형 데이터를 구조화하는 LLM 데이터 파이프라인 구축 및 분석도구및 예측 모델 통합을 수행, LLM 모델 비용 대비 품질 최적화 및 AWS/GCP 인프라 비용 비교 분석을 통한 합리적 의사결정 전략을 제시
자격요건
역량
Python 기반 API 서버 개발 (FastAPI)
LangChain, LangGraph, CrewAI 를 활용한 LLM 애플리케이션 구축
Docker, Kuberenetes 환경에서의 인프라 운영 및 배포
AWS 또는 GCP 클라우드 활용
경험
4년 이상의 백엔드 또는 AI 서비스 개발 경험
LLM 모델 특성 이해 및 실전 활용 경험
컨텍스트 개선 등의 프롬프트 엔지니어링을 통한 성능 향상 경험
GraphDB 기반의 Neo4j 전환에 따른 비용 트레이드오프 개선 경험
언어 / 프레임워크
프로그래밍 언어: Python(능숙), Javascript(기본)
데이터베이스: PostgreSQL, Neo4j, Bigquery
AI: LangChain, LangGraph, CrewAI, Gemini
정성
풀필먼트 서비스에 대한 관심 또는 도메인 경험 보유
주도적인 프로젝트 수행 경험
※ 연구원(Reseacher)가 아니라, AI를 서비스로 구현할 수 있는 엔지니어를 찾고 있습니다.
우대사항
LLM 비용 및 속도 최적화 실전경험
CS 기초 (자료구조, 알고리즘, 시스템 설계 등)
최신 LLM 논문 및 기술 트렌드 지속적 학습 및 적용
지식그래프 모델링 경험 또는 온톨로지 설계 참여 등
자바스크립 기반의 slack 연동
슬랙 또는 노션, 지라 API 활용 경험
복지 및 혜택
[귀하신 분, 귀하게 대접해요. 최고의 복지만 가득가득]
"두핸즈는 제대로 일할 수 있는 환경을 만들기 위해 최대한 편의를 제공합니다!"
집중도가 흐트러지는 것을 방지하기 위해, 자유롭게 연차를 사용할 수 있습니다.
항상 밥을 사먹어야하는 여러분을 위해, 점심식대를 연봉 외로 별도 지급합니다.
연 1회 전사 목표 달성할 경우, 상여금을 지급합니다.
경조 휴가 및 경조금을 지원합니다.
3·5·7·10년 근속 시 리프레시 휴가를 지원합니다.
빠른 컴퓨터는 더 나은 작업 능률을 의미합니다. 최신 업무용 장비를 지원합니다.
10주년에는 기념패와 함께 순금 골드바(2돈) 또는 제주도 4박 5일 여행 중 택 1의 특별 보상을 드립니다.
• 서류 전형 - 1차 인터뷰 - 레퍼런스 체크 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종 합격 * 채용 절차는 포지션에 따라 생략/추가될 수 있습니다. * 레퍼런스 체크는 지원자의 동의 하에만 진행되며, 동의하지 않아도 전형에 불이익이 없습니다. * 1차 인터뷰는 화상으로 진행하며, 2차 인터뷰는 대면으로 진행됩니다.