회사명	라이너(Liner)
포지션	Data Analyst (Business)
근무지	서울특별시 마포구 양화로 140, 8층
고용형태	정규직
경력	5년 이상
기술 스택	PyTorch, Tensorflow, Kubeflow

회사 소개

라이너는 정보 탐색 혁신을 위해 세상에서 가장 신뢰할 수 있는 AI를 만들고 있습니다.
전세계 수백만 명이 라이너의 AI 서비스를 사용하고 있으며 지금까지 438억 원의 투자를 유치했어요.

우리는 정보 탐색의 어려움을 해결하고, 세상에서 가장 정확한 AI Search와 Research Agent를 만들기 위해 서울과 미국 오피스에서 60여 명의 팀원들이 함께하고 있습니다.

앞으로 100명 규모로 팀을 확장할 계획으로 오랫동안 해결하지 못한 정보 탐색의 문제를 풀고, 연구의 새로운 패러다임을 함께 만들 동료를 적극적으로 모시고 있어요.

빠르게 성장하는 AI 시장에서 글로벌 임팩트를 함께 만들어가요!

주요 업무

사업의 성장, 수익성, 운영 효율을 이해하기 위해 핵심 사업 지표(KPI)를 정의하고 관리해요
매출, 비용, 공헌이익, LTV 등 손익 구조를 데이터 기반으로 분석하고 인사이트를 도출해요
다양한 조직(Finance, Marketing, Business)에서 발생하는 데이터를 통합해 Standard Metric 체계를 만들고, 실질적인 사업 성과를 측정 및 기회 영역을 발굴하기 위한 분석을 지원해요
사업 성과 모니터링을 효율적으로 하기 위해 필요한 대시보드를 구성하고 자동화 해요
데이터 흐름을 이해하고, 사업 분석에 필요한 데이터가 정확히 쌓일 수 있는 환경을 유지해요

Business Analysis, Data Analysis, FP&A, Strategy 등 사업 및 손익 관련 분석 경험을 5년 이상 보유하신 분
매출, 비용, 마케팅 효율, LTV, 리텐션 등 프로덕트 기반의 핵심 지표를 깊이 이해하는 분
지표 정의 표준화, 데이터 마트 설계 등으로 지속가능한 KPI 체계를 구축해본 경험이 있는 분
SQL 기반의 데이터 추출, 정제를 능숙하게 수행할 수 있는 분
Spreadsheet, Looker, Tableau 등 BI 도구를 사용해 자동화된 대시보드를 운영해본 경험이 있는 분
어려운 지표 또는 분석 결과를 쉽게 설명하고 설득력있게 스토리텔링할 수 있는 분
여러 조직의 이해관계자와 협업하며 문제를 구조화하고 데이터 기반의 의사결정을 지원한 경험이 있는 분

PyTorch Tensorflow Kubeflow

[근무환경]

[건강 / 휴식]

[성장]

[사내 생활 지원]