위드포인츠 - 3D Vision Core 연구개발 리더 (3D Vision·Point Cloud)

회사 소개

위드포인츠는 자동화 시장의 패러다임을 바꾸는 모듈형 로봇 자동화 플랫폼 WENECT를 개발하고,
누구나 쉽게 설치하고 운영할 수 있는 공정별 자동화 솔루션을 만들고 있습니다 .

2019년 3D Vision과 다관절 로봇의 전문가들이 모여 설립한 위드포인츠는
WENECT라는 독자적인 플랫폼을 중심으로 다양한 영역에서 빠르게 성장하고 있습니다.
우리는 기술을 넘어 사람이 더 사람다운 일을 할 수 있는 환경을 만들고자 합니다.

지금, 위드포인츠는 새로운 도전을 함께할 동료를 찾고 있습니다.
빠르게 성장하는 시장의 중심에서 기술과 비즈니스의 미래를 함께 만들어갈 당신을 기다립니다.

| 우리가 찾는 사람

• WENECT Core의 3D Vision 영역을 빠르게 이해하고, “이 알고리즘을 내 것으로 만들어 더 멀리 가져갈 수 있는”

기술 주인의식을 가진 사람

• 연구 성과를 혼자 쌓는데 그치지 않고, 팀이 재현하고 활용할 수 있는 구조로 만드는 것에 보람을 느끼는 사람
• 산업 현장의 제약 조건(속도·정확도·안정성)을 연구 문제로 재정의하고 해결책을 도출할 수 있는 사람
• 불확실한 기술 문제에서 가설을 세우고 실험으로 검증하며 팀과 함께 전진하는 사람

| 우리와 함께할 이유

• 사람처럼 보고, 판단하고, 행동하는 로봇, 당신이 설계하는 3D Vision이 로봇이 세상을 인식하는 방식 그 자체가 됩니다.
• Photoneo, Mech-Mind 등 세계 최전선의 3D 카메라 생태계와 직접 협업
• 연구 성과가 곧바로 제품과 매출로 연결되는 실전형 R&D 환경
• WENECT Core - 로봇이 판단하는 방식을 정의하는 기술, 그 핵심을 처음부터 함께 설계합니다.

주요 업무

• 3D Vision 및 Point Cloud 기반 알고리즘 연구 총괄
• CAD 매칭, 정합, Feature Extraction, AI 기반 인식 기술 개발
• 다양한 3D 카메라 (Photoneo, Mech-Mind, Zivid 등) 활용 및 SDK 통합
• 차세대 비전 인식 기술 고도화 및 WENECT Core의 3D Vision 연구 방향성 수립

자격요건

• 컴퓨터비전, 로보틱스, AI, 수학/물리 기반 전공 석사 이상 / 박사 우대
• 경력 8년 이상, 3D Vision·Point Cloud 관련 연구 및 상용화 경험
• C++ 기반 알고리즘 구현 능력
• 3D 카메라 SDK 및 Point Cloud 데이터 처리 경험

우대사항

• 3D Vision 기반 객체 인식 전 파이프라인 (학습 데이터 구축 모델 설계 현장 배포)을 End-to-End로 경험한 사람
• PCL, Open3D 등 주요 Point Cloud 오픈소스 라이브러리를 능숙하게 다르며 내부 구조까지 이해하는 경험
• CAD 기반 형상 처리 경험 (CAD 데이터 파싱·매칭, Mesh 처리, 형상 기반 Pose Estimation 등)
• 국제 학회/저널 논문 발표, 특허 보유자

기술 스택

.NET OpenGL MFC 3D 스캐닝

복지 및 혜택

| 전문가로 성장하는 환경

• 학위취득 지원: 업무와 관련된 학위과정 진학 시 입학금 및 등록금 지원
• 자격 수당 지급: 전문성을 입증하는 자격증 취득 시 별도의 수당 지급
• 최적의 업무 환경: 최고 사양 PC 및 듀얼 모니터 세팅으로 업무몰입 환경 제공
• 교육 지원: 직무 역량 강화를 위한 세미나, 컨퍼런스 등 학습 비용 지원
• 건강 케어: 본인 및 배우자 정기 건강검진 지원으로 일상의 건강까지 세심하게 관리

| 자율과 책임의 조직문화

• 유연한 근무제: 자율출퇴근제 운영으로 업무 효율이 가장 높은 시간을 스스로 설계
• 확실한 휴식: 눈치 없는 연차 사용, 정기휴가 5일 추가 제공
• 팀워크 지원: 팀워크 강화를 위한 팀 활동비 매월 지원

| 성과와 역량에 대한 정당한 보상

• 성과급 제도: 개인의 성과에 따라 투명하고 확실한 인센티브 지급
• 역량 중심의 역할 부여: 구성원의 역량에 따라 더 큰 책임을 맡아 빠르게 커리어를 확장할 기회 제공

지원 방법

원티드에서 지원하기