에스투더블유(S2W) - AI Platform Engineer (SAIP)

회사 소개

2018년 9월에 설립된 S2W는 세계경제포럼(WEF)이 ‘100대 기술 선도기업’으로 선정한 ‘빅데이터 분석 AI 기업’입니다.
△공공ㆍ정부기관용 사이버안보 빅데이터 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’
△기업용 인텔리전스 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’
△산업용 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’ 등 ‘데이터 교차분석 기술’이 적용된 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
이를 통해 국내외 다양한 산업군 및 정부기관 고객들에게 최적의 의사결정을 지원하는 고도의 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다.
대표적으로 ‘인터폴(INTERPOL)’의 파트너사로서 국제안보 강화를 위해 공조하고 마이크로소프트(MS)의 ‘시큐리티 코파일럿(Copilot for Security)’과 협업하는 등, 차별화된 AI 및 데이터 기술력을 바탕으로 글로벌 시장의 주목을 받고 있습니다.

■ 합류하실 팀을 소개합니다.

• SAIP 제품실은 신생 ​조직으로서 ​기업 내 ​전문가의 의사결정을 도울 ​수 있도록 ​기업의 ​실질적인 문제를 ​해결하는 ​역할을 ​가지고 있습니다.
• SAIP 제품 ​기획 ​파트는 SAIP 제품실 ​산하 ​조직으로 SAIP (의사결정 ​OS) 제품에 ​대한 ​설계, 개발, ​운영을 책임지고 ​있습니다.
• 현재 ​파트의 기술적인 목표는 ​기업 내 ​데이터를 목표 달성을 위해 구조화하고, 전문가의 암묵지를 자산화하여 의사결정을 어시스트하는 시스템 개발에 총력을 기울이고 있습니다.
• SAIP 제품 기획 파트는 SAIP 제품실 산하 AI 엔지니어링 파트와 긴밀하게 협업하여 프로젝트를 수행하고 제품 개발을 수행합니다.
• SAIP 제품실은 SRI International의 연구와 산업계 사이의 데스 밸리(death of valley)의 간극을 채우는 방향으로 팀을 운영하고 있습니다.

주요 업무

• 의사결정 OS 플랫폼의 백엔드 코어 설계·구현
• 온톨로지 스토어, 데이터 파이프라인, 워크플로우 오케스트레이션, 에이전트 런타임, 샌드박스 실행을 레이어드 아키텍처로 구성하고, 각 레이어의 경계(SSoT·Import 경계·계약)를 직접 정의하여 장기 유지보수가 가능한 형태로 만듭니다.
• 에이전틱 시스템(Agentic Runtime) 설계·개발
• 에이전틱 기반의 의사결정 / 빌더 / 실행 에이전트를 설계하고, 세션·SSE·툴 호출·관측(Langfuse) 등 공용 런타임을 구축합니다. LAM (Large Action Model)에 대한 철학 등 의사결정 시스템을 지원하기 위해 데이터 위에서 동작하는 핵심 AI 에이전트를 구축합니다.
• 온톨로지·데이터 모델링 및 End-to-End 데이터 / 실행 파이프라인 구현
• 도메인 데이터를 정형화된 모델(Ontology / 지식 그래프 / 구조화 스키마)로 설계하고, 수집 ＞ 정제 ＞ 인덱싱 실행까지 이어지는 파이프라인을 구축합니다.
• 플랫폼 공통 서비스 레이어(API·SDK·Contracts) 및 운영 구조 표준화
• 패키지 경계를 따라 공용 API / 계약을 설계하고, 온프레미스·폐쇄망·보안 환경에서도 안정 동작하는 배포·운영 구조를 표준화합니다.
• 고객환경에 맞는 시스템 패키징 및 구축
• 고객 환경에 맞춰 패키지 및 서비스를 튜닝하고 맞춤형 구축을 수행합니다.
• 전체적인 업무는 SAIP의 핵심 코어 시스템을 함께 설계하고 개발하는 업무를 수행합니다.

자격요건

• 시스템에서 발생하는 문제를 끝까지 추적하여 해결하고, 표준화·자동화·재현성을 통해 시스템 품질을 개선하려는 태도를 보유한 분
• 업무를 왜 해야하는지 보다 어떻게 해결해야할지에 대해 적극적인 소통과 논의 할 수 있는 태도를 보유한 분
• Linux 환경 및 CLI 기반으로 시스템을 운영하고 문제를 진단·해결할 수있으며, 문제 해결을 위해 필요한 도구나 기능을 직접 구현할 수 있는 개발 역량이 있는 분
• Python 기반의 시스템을 설계·구현·운영해 봤으며, 도메인을 레이어/패키지/계약으로 분해하여 설계/개발할 수 있는 역량이 있는 분
• 데이터·워크플로우·실행 환경 중 하나 이상을 실제 서비스 수준으로 설계·운영해 본 경험 (Airflow / Temporal / Prefect / Argo Workflows / Spark 등 워크플로우 엔진과, RDB·검색·객체 저장소 등 멀티 스토리지를 함께 다뤄본 경험)이 있는 분
• 에이전트 또는 LLM 기반 시스템 설계·개발·운영 경험 — agentic workflow, RAG, agent loop, prompt·세션 관리, 토큰·비용·관측(latency·trace) 등 LLM 시스템의 실제 운영 이슈를 다뤄본 경험이 있는 분

우대사항

• 온톨로지·지식 그래프·도메인 DSL 등 구조화 모델링 경험 — 비정형/반정형 데이터를 정형 모델로 환원하거나, 도메인 전문가의 암묵지를 시스템·룰·DSL로 자산화해 본 경험이 있는 분
• 컨테이너·Kubernetes 기반 분산 환경에서 서비스 배포·운영과 CI/CD·IaC(Terraform / Helm 등)를 자동화한 경험이 있는 분
• 메트릭·로그·트레이싱 기반 관측성(OpenTelemetry / Prometheus / Grafana / Langfuse 등)으로 운영 환경의 문제를 분석·해결한 경험이 있는 분
• MLOps / LLMOps 경험 — 모델·프롬프트·에이전트의 평가·배포·운영 라이프사이클을 다뤄본 경험이 있는 분
• 대규모 데이터 처리·스트리밍(Kafka / Flink / Spark / Iceberg 등)과 다양한 저장소(RDB · NoSQL · 검색 · 그래프 · OLAP 등)로 파이프라인·서비스를 설계·운영해 본 경험이 있는 분
• 온프레미스·폐쇄망·규제 환경 등 제약 조건이 있는 환경에서 시스템을 설계·운영해 본 경험이 있는 분
• 고객 또는 실제 서비스 환경에서 발생한 문제를 정의하고, 기술적으로 해결해 본 경험이 있는 분
• Palantir Foundry / AIP, Databricks, ServiceNow, LangGraph, Temporal, Airflow, Splunk, Spark 등 유사 플랫폼·프레임워크 경험이 있는 분

기술 스택

Git MongoDB Java NoSQL Docker SVN ElasticSearch Spring Boot Kubernetes

복지 및 혜택

■ 현직자의 한마디 : 저희와 함께 하시면 이런 점들이 좋습니다!

• 우리 팀은 "연구에서 산업으로 가는 길목(death of valley)"에 있는, 정답이 없는 문제를 다룹니다. 새로운 유형의 일이 많은 만큼, 문제를 해결해가는 과정에서 다양한 경험을 하게 됩니다.
• 빠르게 발전하는 분야인 만큼 누구든 모르는 파트가 존재하기 마련이라고 생각합니다. 우리 팀은 아는 것과 모르는 것을 가감 없이 공유하고, 서로의 역량을 채워주는 협업을 합니다.
• 의사결정 OS는 에이전트만의 일도, 데이터만의 일도, 인프라만의 일도 아닙니다. 그래서 한 가지 스택만으로는 풀리지 않습니다. 시스템 전체를 바라보고 설계하는 일을 즐기는 분이라면 충분히 재미있게 일하실 수 있는 자리입니다.
• 수평적인 커뮤니케이션과 NABC(Need · Approach · Benefit · Competition) 기반의 의사결정 문화를 지향합니다.

■ 저희 팀에서 사용하는 기술스택과 툴은 아래와 같습니다.

• Languages / Runtime: Python (FastAPI · asyncio · Pydantic)
• Data & Storage: PostgreSQL, OpenSearch, S3 / MinIO, DuckDB, Parquet, Iceberg, neo4j, Jena, open metadata
• Workflow / Orchestration: Temporal, Apache Airflow, Spark, kubeflow
• Agent / LLM: Agentic AI Agent, SSE Streaming, RAG, Index Engineering, Langgraph
• Observability: Langfuse, OpenTelemetry
• Infra / DevOps: Docker, Docker Compose, Kubernetes / Helm, GitHub Actions CI
• Collaboration: Git, GitHub, GitHub Projects

■ 구성원들이 일에만 오롯이 집중할 수 있도록 이런 노력을 하고 있습니다.

• 일하는 장소와 시간을 언제든 자율적으로 선택할 수 있습니다. (완전 자율출근제 + 재택근무)
• 업무용 장비는 예산 내에서 원하시는 것을 지원하고, 3년 후 교체해 드립니다.
• 수내역에서 도보 3분 거리의 넓은 신식 오피스, 180cm 책상 등 쾌적한 업무 환경을 지원합니다.
• 업무 관련 교육과 서적 구매를 지원합니다. 내부 스터디와 세미나도 활발히 이뤄지고 있어요!
• 먹는 데 돈 쓰지 마세요! 점심-저녁식사와 간식, 커피를 회사가 지원합니다.
• 공부, 취미, 어학 등에 필요한 자기개발 비용을 매년 240만원 지원합니다.
• 건강이 최우선! 지정 병원에서 매년 종합 건강검진을 지원합니다.
• 재직 1년 이상 구성원에게 1,000만원 한도의 무이자 사내 대출을 지원합니다.

지원 방법

원티드에서 지원하기